{"id":24423,"date":"2023-04-05T11:26:39","date_gmt":"2023-04-05T14:26:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ciram.epagri.sc.gov.br\/?p=24423"},"modified":"2023-04-05T11:26:40","modified_gmt":"2023-04-05T14:26:40","slug":"pesquisa-usa-dados-meteorologicos-e-de-satelite-para-explicar-mares-vermelhas-em-santa-catarina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciram.epagri.sc.gov.br\/index.php\/2023\/04\/05\/pesquisa-usa-dados-meteorologicos-e-de-satelite-para-explicar-mares-vermelhas-em-santa-catarina\/","title":{"rendered":"Pesquisa usa dados meteorol\u00f3gicos e de sat\u00e9lite para explicar mar\u00e9s vermelhas em Santa Catarina"},"content":{"rendered":"\n

O artigo \u201cUsing climate reanalysis and remote sensing-derived data to create the basis for predicting the occurrence of algal blooms, harmful algal blooms and toxic events in Santa Catarina, Brazil\u201d foi publicado na Science of the Total Environment e ficar\u00e1 dispon\u00edvel para download por 50 dias a partir de 05\/04\/2023 atrav\u00e9s do link https:\/\/authors.elsevier.com\/a\/1gsaBB8ccyVTZ<\/a>.

De autoria dos pesquisadores Luiz Fernando Vianna e Robson Ventura dos Santos da Empresa de Pesquisa Agropecu\u00e1ria e Extens\u00e3o Rural de Santa Catarina – Epagri em parceria com os pesquisadores Mathias Alberto Shramm e Thiago P. Alves do Instituto Federal de Santa Catarina \u2013 IFSC, o artigo traz os resultados do projeto \u201cRede de pesquisa em detec\u00e7\u00e3o e acompanhamento de flora\u00e7\u00f5es de algas e suas rela\u00e7\u00f5es com a pesca e a aquicultura em Santa Catarina\u201d.<\/p>\n\n\n\n

O trabalho teve como objetivo formar uma base para futuros esfor\u00e7os de modelagem preditiva em apoio ao programa de monitoramento de algas nocivas (HAB) atualmente em vigor no Estado de Santa Catarina (SC). Dados do monitoramento de algas produtoras de toxinas foram analisados juntamente com dados meteorol\u00f3gicos e oceanogr\u00e1ficos. O estudo analisou o per\u00edodo de 01\/01\/2007 a 31\/12\/2019 e utilizou an\u00e1lises descritivas, bivariadas e multivariadas para tra\u00e7ar correla\u00e7\u00f5es entre par\u00e2metros ambientais e a ocorr\u00eancia de flora\u00e7\u00f5es de algas, flora\u00e7\u00f5es de algas nocivas e eventos t\u00f3xicos.

Os resultados evidenciaram que os padr\u00f5es de ocorr\u00eancia de microalgas produtoras de toxinas relatados em outras partes do mundo, como a Dinophysis sp. durante o ver\u00e3o, diferem ao longo da costa de SC. As descobertas tamb\u00e9m mostraram que os dados meteorol\u00f3gicos, tais como dire\u00e7\u00e3o e velocidade do vento, press\u00e3o atmosf\u00e9rica, radia\u00e7\u00e3o solar e temperatura do ar, podem ser par\u00e2metros chave de entrada de modelos preditivos, enquanto as estimativas de clorofila por sat\u00e9lites, que s\u00e3o atualmente usadas no monitoramento da ocorr\u00eancia de flora\u00e7\u00f5es, parecem ser um mau preditor de flora\u00e7\u00f5es de algas nocivas na costa catarinense.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Vianna, L.F.N; de Souza, R. V.; Schramm, M.A.; Alves, T.P.. Using climate reanalysis and remote sensing-derived data to create the basis for predicting the occurrence of algal blooms, harmful algal blooms and toxic events in Santa Catarina, Brazil. Science of The Total Environment<\/em>, Volume 880, 163086. 2023. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.scitotenv.2023.163086.<\/p>\n\n\n\n

Contato:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Luiz Vianna
E-mail: vianna@epagri.sc.gov.br<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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