O artigo “Using climate reanalysis and remote sensing-derived data to create the basis for predicting the occurrence of algal blooms, harmful algal blooms and toxic events in Santa Catarina, Brazil” foi publicado na Science of the Total Environment e ficará disponível para download por 50 dias a partir de 05/04/2023 através do link https://authors.elsevier.com/a/1gsaBB8ccyVTZ.
De autoria dos pesquisadores Luiz Fernando Vianna e Robson Ventura dos Santos da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina – Epagri em parceria com os pesquisadores Mathias Alberto Shramm e Thiago P. Alves do Instituto Federal de Santa Catarina – IFSC, o artigo traz os resultados do projeto “Rede de pesquisa em detecção e acompanhamento de florações de algas e suas relações com a pesca e a aquicultura em Santa Catarina”.
O trabalho teve como objetivo formar uma base para futuros esforços de modelagem preditiva em apoio ao programa de monitoramento de algas nocivas (HAB) atualmente em vigor no Estado de Santa Catarina (SC). Dados do monitoramento de algas produtoras de toxinas foram analisados juntamente com dados meteorológicos e oceanográficos. O estudo analisou o período de 01/01/2007 a 31/12/2019 e utilizou análises descritivas, bivariadas e multivariadas para traçar correlações entre parâmetros ambientais e a ocorrência de florações de algas, florações de algas nocivas e eventos tóxicos.
Os resultados evidenciaram que os padrões de ocorrência de microalgas produtoras de toxinas relatados em outras partes do mundo, como a Dinophysis sp. durante o verão, diferem ao longo da costa de SC. As descobertas também mostraram que os dados meteorológicos, tais como direção e velocidade do vento, pressão atmosférica, radiação solar e temperatura do ar, podem ser parâmetros chave de entrada de modelos preditivos, enquanto as estimativas de clorofila por satélites, que são atualmente usadas no monitoramento da ocorrência de florações, parecem ser um mau preditor de florações de algas nocivas na costa catarinense.
Fonte: Vianna, L.F.N; de Souza, R. V.; Schramm, M.A.; Alves, T.P.. Using climate reanalysis and remote sensing-derived data to create the basis for predicting the occurrence of algal blooms, harmful algal blooms and toxic events in Santa Catarina, Brazil. Science of The Total Environment, Volume 880, 163086. 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163086.
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Luiz Vianna
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